อเมซอน Web Services (AWS) ได้เปิดตัวข้อเสนอล่าสุดในขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการเปิดตัวชิปใหม่ที่ออกแบบมาสําหรับการพัฒนาและการดําเนินการแอปพลิเคชัน AI นอกจากนี้ AWS ยังพร้อมที่จะให้การเข้าถึงชิปที่ทันสมัยของ Nvidia เพื่อขยายขอบเขตบริการเพิ่มเติม
ในการย้ายเชิงกลยุทธ์เพื่อวางตําแหน่งตัวเองเป็นผู้ให้บริการระบบคลาวด์ที่มีการแข่งขันสูง AWS ไม่ได้จํากัดข้อเสนอสําหรับผลิตภัณฑ์ภายในองค์กร เช่นเดียวกับตลาดค้าปลีกออนไลน์ที่หลากหลาย AWS จะนําเสนอผลิตภัณฑ์ระดับบนสุดจากผู้ขายที่มีชื่อเสียง รวมถึงหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่เป็นที่ต้องการจาก Nvidia ผู้ผลิตชิป AI ชั้นนํา
ความต้องการ Nvidia GPU เพิ่มขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งนับตั้งแต่เปิดตัวแชทบอท ChatGPT ของ OpenAI ซึ่งได้รับความสนใจจากความสามารถที่โดดเด่นในการสรุปข้อมูลและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ ความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้นําไปสู่การขาดแคลนชิป Nvidia เนื่องจากธุรกิจต่างๆ รีบรวมเทคโนโลยี AI เชิงกําเนิดที่คล้ายคลึงกันเข้ากับผลิตภัณฑ์ของตน
เพื่อตอบสนองความต้องการนี้และแข่งขันกับคู่แข่งการประมวลผลบนระบบคลาวด์รายใหญ่ของ Microsoft AWS ได้นํากลยุทธ์สองประการมาใช้ในการพัฒนาชิปของตนเองในขณะเดียวกันก็ให้ลูกค้าเข้าถึงชิปล่าสุดของ Nvidia ก่อนหน้านี้ Microsoft ได้เปิดตัวชิป AI ตัวแรก Maia 100 และประกาศแผนการที่จะรวม Nvidia H200 GPU เข้ากับระบบคลาวด์ Azure
การประกาศเหล่านี้เกิดขึ้นที่การประชุม Reinvent ในลาสเวกัส ซึ่ง AWS เปิดเผยความตั้งใจที่จะให้การเข้าถึง H200 AI GPU ล่าสุดของ Nvidia นอกจากนี้ AWS ยังได้เปิดตัวชิป AI Trainium2 ใหม่และโปรเซสเซอร์ Graviton4 อเนกประสงค์อีกด้วย
Nvidia GPU ที่อัปเกรดแล้ว H200 เหนือกว่า H100 รุ่นก่อนซึ่ง OpenAI ใช้เพื่อฝึก GPT-4 รุ่นภาษาขั้นสูง ความต้องการชิปเหล่านี้สูงทําให้บริษัทใหญ่ ๆ สตาร์ทอัพ และหน่วยงานภาครัฐต้องค้นหาผู้ให้บริการระบบคลาวด์เช่น AWS สําหรับการเช่าชิป
Nvidia อ้างว่า H200 จะให้เอาต์พุตที่เร็วกว่า H100 เกือบสองเท่า
ชิป Trainium2 ของ AWS ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับการฝึกอบรมโมเดล AI รวมถึงชิปที่ใช้โดยแชทบอท AI เช่น ChatGPT ของ OpenAI สตาร์ทอัพเช่น Databricks และแผน Anthropic ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Amazon เพื่อใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของชิป Trainium2 ซึ่งรับประกันประสิทธิภาพที่ดีกว่ารุ่นเดิมถึงสี่เท่า
โปรเซสเซอร์ Graviton4 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm ให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานเมื่อเทียบกับชิป Intel หรือ AMD AWS ยืนยันว่า Graviton4 ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าชิป Graviton3 ที่มีอยู่ถึง 30% ซึ่งให้ผลผลิตที่ดีขึ้นในราคาที่แข่งขันได้ ลูกค้า AWS กว่า 50,000 รายใช้ชิป Graviton อยู่แล้ว
ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือที่ขยายตัวกับ Nvidia AWS ได้ประกาศการดําเนินงานของ Nvidia GH200 Grace Hopper Superchips กว่า 16,000 รายการ ซูเปอร์ชิปเหล่านี้รวม NVIDIA GPU และโปรเซสเซอร์เอนกประสงค์ที่ใช้ Arm ทําให้ทั้งกลุ่มวิจัยและพัฒนาของ Nvidia และลูกค้า AWS มีความสามารถด้านโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการปรับปรุง
นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2006 AWS ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ระบบคลาวด์มากกว่า 200 รายการ แม้ว่าจะไม่ประสบความสําเร็จอย่างกว้างขวาง แต่ AWS ยังคงลงทุนในโปรแกรม Graviton และ Trainium ซึ่งบ่งบอกถึงการยอมรับความต้องการอย่างต่อเนื่อง
แม้ว่าจะไม่มีการเปิดเผยวันที่วางจําหน่ายสําหรับอินสแตนซ์เครื่องเสมือนที่มีชิป Nvidia H200 และอินสแตนซ์ที่ใช้ซิลิคอน Trainium2 แต่ลูกค้าสามารถเริ่มทดสอบอินสแตนซ์เครื่องเสมือน Graviton4 โดยคาดว่าจะมีความพร้อมใช้งานเชิงพาณิชย์ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า
