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परिचय
पर डीबी निवेश, व्यापारियों को प्रभावी उपकरणों और रणनीतियों के साथ सशक्त बनाना हम जो करते हैं उसके मूल में है। इन उपकरणों में, फाइबोनैचि स्तर वित्तीय बाजारों में संभावित समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों की पहचान करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली विधि के रूप में सामने आते हैं। इतालवी गणितज्ञ लियोनार्डो फिबोनैचि के नाम पर, ये स्तर फिबोनैचि प्रतिशत से प्राप्त क्षैतिज रेखाएं हैं - 23.6%, 38.2%, 61.8% और 78.6%। आमतौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला 50% अनुपात, हालांकि फाइबोनैचि संख्या नहीं है, व्यापारियों के लिए भी एक आवश्यक संदर्भ माना जाता है।
फाइबोनैचि स्तरों का महत्व
फाइबोनैचि स्तर दो महत्वपूर्ण मूल्य बिंदुओं, जैसे उच्चतम और निम्नतम कीमतों को जोड़कर और उनके बीच रिट्रेसमेंट स्तर खींचकर बाजार की गतिविधियों का विश्लेषण करने का एक तरीका प्रदान करते हैं। पर डीबी निवेश, हमारा मानना है कि व्यापारी संभावित बाजार उलटफेर और निरंतरता का पूर्वानुमान लगाने के लिए इन स्तरों में महारत हासिल करके अपनी रणनीतियों को बढ़ा सकते हैं।
फाइबोनैचि स्तरों के लिए सामान्य सूत्र और उनकी गणना कैसे करें
फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट स्तरों की गणना फाइबोनैचि अनुक्रम का उपयोग करके की जाती है, जो एक विशिष्ट सूत्र का अनुसरण करता है। अनुक्रम 0 और 1 से शुरू होता है, और प्रत्येक बाद की संख्या दो पूर्ववर्ती का योग है:
- एफ (0) = 0
- एफ (1) = 1
- एफ (एन) = एफ (एन -1) + एफ (एन -2) एन > 1 के लिए
कहां:
- F(n) वह संख्या है जो फाइबोनैचि अनुक्रम में nवें स्थान पर दिखाई देती है।
- F(0) 0 के बराबर है।
- F(1) 1 के बराबर है।
- एफ (एन) की गणना अनुक्रम में अगली संख्या प्राप्त करने के लिए पिछले दो नंबरों को जोड़कर की जाती है (एफ (एन -1) + एफ (एन -2))।
फाइबोनैचि अनुक्रम अवलोकन:
- एफ (0) = 0
- एफ (1) = 1
- एफ (2) = एफ (1) + एफ (0) = 1 + 0 = 1
- एफ(3) = एफ(2) + एफ(1) = 1 + 1 = 2
- एफ(4) = एफ(3) + एफ(2) = 2 + 1 = 3
- एफ (5) = एफ (4) + एफ (3) = 3 + 2 = 5
इस प्रकार, प्रत्येक संख्या दो पूर्ववर्ती संख्याओं का योग है: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, और इसी तरह। यह श्रृंखला असीम रूप से जारी है, और अनुक्रम में किसी भी संख्या की गणना पिछले दो नंबरों को जोड़कर की जा सकती है।
फाइबोनैचि स्तरों से अंतर्दृष्टि
पहली नज़र में, इस क्रम में सब कुछ स्वाभाविक लगता है। हालांकि, लगातार संख्याओं के बीच संबंध में एक आकर्षक संबंध खोजा गया है। यह संबंध न केवल फाइबोनैचि अनुक्रम में बल्कि मानव जीवन, प्रकृति और यहां तक कि मानव शरीर के सबसे छोटे हिस्सों, जैसे गुणसूत्रों के विभिन्न पहलुओं में भी देखा जाता है।
अनुक्रम में आकर्षक रिश्ता
यह ध्यान देने योग्य है कि किसी भी अंकगणितीय अनुक्रम में संख्याओं के बीच संबंध में गणितीय प्रक्रिया के परिणाम हमेशा एक ही परिणाम देंगे, चाहे अनुक्रम कैसे भी तैयार किया गया हो। यह संबंध मानव जीवन, सौंदर्यशास्त्र और यहां तक कि मानव शरीर के सबसे छोटे हिस्सों में भी गुणसूत्रों से संबंधित कई अन्य घटनाओं में पाया गया है, जिन पर मनुष्य अपने प्राकृतिक कार्यों के लिए भरोसा करते हैं। यह संबंध ब्रह्मांड की सबसे बड़ी आकाशगंगाओं और पूरी प्रकृति में भी देखा गया है।
गणितीय ऑपरेशन में एक संख्या को उस संख्या से विभाजित करना शामिल है जो उससे पहले या उसके बाद आता है, जो इस प्रकार है: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610...
- किसी भी संख्या को अगले एक से विभाजित करने पर लगभग 0.618 प्राप्त होता है। 610/377 = 1.618 233/144 = 1.618 89/55 = 1.618
- 610/377 = 1.618
- 233/144 = 1.618
- 89/55 = 1.618
- पिछली संख्या को वर्तमान संख्या से विभाजित करने पर लगभग 1.618 परिणाम होता है। 377/610 = 61.8 144/233 = 61.8 55/89 = 61.8
- 377/610 = 61.8
- 144/233 = 61.8
- 55/89 = 61.8
अतिरिक्त फाइबोनैचि स्तर
क्या होगा यदि हम गणितीय ऑपरेशन को उलट दें ताकि पिछली संख्या को अगले एक से विभाजित किया जाए: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610...
- 377/610 = 61.8
- 233/144 = 61.8
- 144/233 = 61.8
ऑपरेशन को उलटने पर, हमें अभी भी 61.8 का स्थिर मान मिलता है।
क्या होगा यदि हम किसी संख्या को क्रम में उसके सामने दो पदों से विभाजित करते हैं?
- 610/233 = 2.618
- 144/55 = 2.618
- 89/34 = 2.618
हम देखते हैं कि संख्या 1.618 से 2.618 में बदल गई है, जहां 1 और 2 के बीच का अंतर विभाजित की जा रही संख्याओं में अंतर का प्रतिनिधित्व करता है। यदि हम विभाजन को उलट देते हैं, तो परिणाम 38.2 होता है।
यदि हम किसी संख्या को दो-चरणीय अंतर के साथ एक से विभाजित करते हैं, तो परिणाम 4.236 होता है:
- 610/144 = 4.236
- 233/55 = 4.236
विभाजन को उलटने पर 0.236 मिलता है:
- 144/610 = 0.236
- 55/233 = 0.236
निष्कर्ष
ऊपर से, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि किसी भी अंकगणितीय अनुक्रम को अपने आप से विभाजित करने से निरंतर परिणाम मिलते हैं जो कभी नहीं बदलते हैं, और इन परिणामों को कानून और स्थिरांक माना जाता है।
बाजार में संबंध
ये स्थिरांक हर जगह देखे जा सकते हैं, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है। लेकिन सवाल यह है कि वे बाजार में क्या प्रतिनिधित्व करते हैं, और वे कैसे उपयोगी हो सकते हैं?
यह ज्ञात है कि बाजार पैटर्न और घटनाएं दो कारकों पर निर्भर करती हैं: समय और मूल्य आंदोलन, जो पैटर्न बनाते हैं। ये हरकतें हमेशा स्थिर होती हैं और यादृच्छिक नहीं होती हैं, और उनके आउटपुट पूर्वानुमानित होते हैं। इसलिए, गणितीय आउटपुट में उनकी स्थिरता के लिए फाइबोनैचि संख्याओं का उपयोग किया जाता है, जैसा कि पहले बताया गया है। लेकिन प्रत्येक संख्या का क्या अर्थ है?
आगे समझाने से पहले, हमें संख्याओं के परिणामों के लिए गणितीय संक्रियाओं में संबंध का संदर्भ लेना चाहिए: 423.6, 261.8, 161.8, 61.8, 38.2, 23.6
यदि हम इन संख्याओं को एक दूसरे से विभाजित करते हैं, तो हमें पिछले कार्यों के समान परिणाम मिलते हैं:
- 23.6/38.2 = 0.618
- 38.2/23.6 = 1.618
- 423.6/261.8 = 1.618
- 38.2/23.6 = 1.618
हम देखते हैं कि अनुक्रम में गणितीय संचालन के परिणाम भी प्रारंभिक आउटपुट के बराबर हैं। यह स्थिरता पिछले गणितीय सिद्धांत पर आधारित है और अंकगणितीय अनुक्रमों के परिणामों में स्थिरता को प्रदर्शित करती है, या जिसे सुनहरा अनुपात 61.8 और 161.8 कहा जाता है।
गोल्डन रेशियो
सुनहरा अनुपात 61.8 और 161.8 क्या दर्शाता है? जैसा कि प्रदर्शित किया गया है, 61.8 अंकगणितीय अनुक्रम में लगातार दो संख्याओं का परिणाम है, और 161.8 उसी प्रक्रिया का उल्टा है। ये इन कार्यों के परिणामों को विभाजित करने के समान परिणाम हैं। यदि हम 0% और 100% के बीच एक विशिष्ट मूल्य आंदोलन पर विचार करते हैं, तो अनुक्रम में स्थिर अनुपात 23.6%, 38.2% और 61.8% हैं, जो सभी 0% से 100% तक पूर्ण आंदोलन के भीतर हैं। हालाँकि, संख्याएँ 161.8%, 261.8%, और 423.6% 0% से 100% द्वारा दर्शाई गई पूर्ण सीमा से बाहर हैं, और इसलिए इन्हें मूल्य विस्तार संख्या कहा जाता है।
इस प्रकार, संख्या 161.8, 261.8, और 423.6 विस्तार स्तरों का प्रतिनिधित्व करती हैं, जहां कीमत तक पहुंचने की उम्मीद है यदि यह 0% से 100% सीमा से परे एक निश्चित मूल्य आंदोलन सीमा से बाहर निकलती है।
फाइबोनैचि स्तर सेट करना और स्थापित करना
विभिन्न प्रकार के फाइबोनैचि स्तर हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि फाइबोनैचि चैनल, प्रशंसक और अन्य, लेकिन इसका उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट स्तर. इन स्तरों को एक निश्चित अवधि के भीतर उच्चतम और निम्नतम बिंदुओं (उच्चतम और निम्नतम मूल्य बिंदु) को जोड़कर खींचा जाता है, और वे प्रमुख समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
मेटाट्रेडर 4 पर टूल इंस्टॉल करना
आप इस टूल को मेटाट्रेडर 4 या 5 पर दो तरीकों में से एक का उपयोग करके इंस्टॉल और ड्रा कर सकते हैं:
- प्लेटफ़ॉर्म के शीर्ष टूलबार में "फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट ड्रा करें" विकल्प ढूंढें।
- प्लेटफ़ॉर्म के शीर्ष बार में सम्मिलित करें मेनू से, आपको फाइबोनैचि विकल्प मिलेगा, फिर रिट्रेसमेंट चुनें।
ट्रेडिंग में फाइबोनैचि स्तरों का उपयोग करने के फायदे और नुकसान
लाभ
- बाजार में संभावित समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करता है।
- मूल्य आंदोलन अनुमानों और संभावित विस्तार और रिट्रेसमेंट अवधि के लिए महत्वपूर्ण समय अनुपात प्रदान करता है।
- व्यापारियों के आत्मविश्वास को बढ़ाता है जब संभावित मूल्य उलटफेर प्रमुख फाइबोनैचि स्तरों के साथ संरेखित होता है।
- शुरुआती और पेशेवर व्यापारी दोनों फाइबोनैचि स्तरों से लाभ उठा सकते हैं।
नुकसान
- कुछ व्यापारियों को शुरू में फाइबोनैचि स्तरों को सही ढंग से समझना और लागू करना मुश्किल हो सकता है।
- ऐतिहासिक मूल्य विश्लेषण पर निर्भर करता है और हमेशा सटीक नहीं हो सकता है, खासकर तेजी से बाजार परिवर्तन के दौरान।
- संकेतों की वैधता की पुष्टि करने के लिए अतिरिक्त संकेतकों की आवश्यकता होती है।
समाप्ति
पर डीबी निवेश, हम फाइबोनैचि स्तरों को उन व्यापारियों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में देखते हैं जो अपनी रणनीतियों को परिष्कृत करना चाहते हैं। फाइबोनैचि स्तरों के साथ सफलता तकनीकी ज्ञान को व्यापक बाजार विश्लेषण के साथ मिलाने पर निर्भर करती है। इन अंतर्दृष्टियों का लाभ उठाकर, व्यापारी वित्तीय बाजारों में बढ़े हुए आत्मविश्वास और सटीकता के साथ नेविगेट कर सकते हैं। फाइबोनैचि स्तरों का उपयोग करने की प्रभावशीलता व्यापारी के कौशल और अनुभव और बाजार का व्यापक विश्लेषण करने की उनकी क्षमता पर निर्भर करती है। फाइबोनैचि स्तरों को निर्णय लेने की प्रक्रिया में एक अतिरिक्त उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए, न कि गहन शोध और बाजार विश्लेषण पर भरोसा करने के विकल्प के रूप में